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AI-900 자격증 시험은 Microsoft의 대규모 자격증 프로그램의 일환으로, 다양한 기술 분야의 전문가들을 위한 자격증을 제공합니다. 이 자격증을 취득하면 개인이 취업 시장에서 두드러지게 나타나고 AI와 Azure 분야의 전문성을 입증할 수 있습니다.
Microsoft AI-900 인증 시험은 AI 분야에서 경력을 쌓고 자하는 개인에게 이상적인 출발점입니다. 이 인증은 응시자가 AI의 핵심 개념과 Microsoft Azure를 사용한 응용 프로그램의 능력을 보여줄 수있는 훌륭한 기회를 제공합니다. 또한 전문가가 구직 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 AI 분야에서 새로운 경력 기회를 열 수 있도록 도와줍니다. 이 시험은 AI 기반 솔루션을 사용하여 복잡한 비즈니스 문제를 해결하고 운영을 향상시키려는 비즈니스에도 유용합니다.
최신 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals AI-900 무료샘플문제 (Q98-Q103):
질문 # 98
Match the principles of responsible AI to appropriate requirements.
To answer, drag the appropriate principles from the column on the left to its requirement on the right. Each principle may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
정답：
설명：
Explanation
Graphical user interface, text, application, email Description automatically generated
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/innovate/best-practices/trusted-ai
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles
질문 # 99
Match the services to the appropriate descriptions.
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정답：
설명：
질문 # 100
What can be used to complete a paragraph based on a sentence provided by a user?
- A. Azure Al Vision
- B. Azure Al Language
- C. Azure OpenAI
- D. Azure Machine Learning
정답：C
질문 # 101
You need to determine the location of cars in an image so that you can estimate the distance between the cars.
Which type of computer vision should you use?
- A. image classification
- B. face detection
- C. object detection
- D. optical character recognition (OCR)
정답：C
설명：
Explanation
Object detection is similar to tagging, but the API returns the bounding box coordinates (in pixels) for each object found. For example, if an image contains a dog, cat and person, the Detect operation will list those objects together with their coordinates in the image. You can use this functionality to process the relationships between the objects in an image. It also lets you determine whether there are multiple instances of the same tag in an image.
The Detect API applies tags based on the objects or living things identified in the image. There is currently no formal relationship between the tagging taxonomy and the object detection taxonomy. At a conceptual level, the Detect API only finds objects and living things, while the Tag API can also include contextual terms like
"indoor", which can't be localized with bounding boxes.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection
질문 # 102
You have a frequently asked questions (FAQ) PDF file.
You need to create a conversational support system based on the FAQ.
Which service should you use?
- A. QnA Maker
- B. Text Analytics
- C. Computer Vision
- D. Language Understanding (LUIS)
정답：A
설명：
Explanation
QnA Maker is a cloud-based API service that lets you create a conversational question-and-answer layer over your existing data. Use it to build a knowledge base by extracting questions and answers from your semi-structured content, including FAQs, manuals, and documents.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/qna-maker/
질문 # 103
......
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